Proteger los datos confidenciales en la era de la Inteligencia Artificial Generativa es ahora una prioridad para las empresas de todo el mundo. He aquí cómo los líderes empresariales pueden hacer frente a este creciente desafío sin dejar de ser innovadores.
Desde que OpenAI puso ChatGPT a disposición del público a finales de 2022, los expertos en ciberseguridad han señalado un problema crítico: las instrucciones y los datos que los usuarios introducen en las plataformas de IA generativa se utilizan a menudo para entrenar los grandes modelos de lenguaje (LLM) subyacentes. Este flujo incontrolado de datos ha llevado a muchas organizaciones a restringir el acceso a herramientas como ChatGPT y otras plataformas GenAI gratuitas para empleados y consultores por igual, principalmente debido al temor a la fuga de datos, la pérdida de propiedad intelectual y la violación de la confidencialidad de los clientes.
Nos enfrentamos a una bomba de relojería: la exposición no autorizada de datos sensibles a través de herramientas de IA generativa. Si no se gestiona, este fenómeno podría socavar gravemente el cumplimiento normativo, la estabilidad financiera, la confianza de los clientes y, en última instancia, la situación legal de una empresa .
He aquí un desglose de los principales riesgos asociados al uso no supervisado de herramientas de GenAI en la empresa:
A menos que exista un contrato formal de nivel empresarial, muchas plataformas de IA generativa se reservan el derecho a utilizar las consultas de los usuarios con fines de formación. Una vez introducidos los datos sensibles, las organizaciones pierden el control. ¿Cuál es el resultado? Un grave riesgo de exposición para los datos de los clientes, los registros de los empleados y los secretos comerciales: uncaso alarmante de IA en la sombra en acción.
Las indicaciones relacionadas con la seguridad -como los resultados de las pruebas de penetración o las configuraciones de red- pueden convertirse en minas de oro para los ciberdelincuentes si se filtran a través de las plataformas GenAI. Esta información podría utilizarse como arma para lanzar ataques selectivos contra la infraestructura corporativa.
Cargar datos sensibles en los LLM puede infringir una amplia gama de normativas sobre privacidad:
Una sola violación de datos inducida por la IA puede devastar la reputación de una marca. Con un escrutinio público cada vez mayor, las consecuencias del uso de herramientas de IA no verificadas pueden provocar un daño duradero a la reputación y un fuerte deterioro de la confianza de los clientes.
La amenaza no sólo se refiere a los datos que salen de su organización, sino también a los datos erróneos que entran. Los modelos de IA a menudo "alucinan", generando respuestas inexactas que pueden corromper los procesos de toma de decisiones o conducir a incumplimientos normativos cuando se confía ciegamente en ellos.
Para seguir siendo innovadoras y cumplir las normativas, las empresas deben adoptar una estrategia de varios nivelesbasada en la gobernanza de la IA, la aplicación de políticas de seguridad y la concienciación de los empleados.
Eduque a los empleados y consultores sobre los riesgos de las plataformas GenAI. Establezca una cultura de responsabilidad compartida y proporcione orientaciones claras sobre:
Implemente sólidos mecanismos de control de acceso y supervisión en tiempo real:
Sustituya las herramientas GenAI gratuitas y no verificadas por alternativas seguras y conformes:
Proporcione a los equipos plataformas de IA seguras y aprobadas por la empresa:
Con sede en Menlo Park, California, CyberGrant Inc. ofrece soluciones de vanguardia que permiten a las empresas proteger los datos, evitar la filtración y reforzar el cumplimiento normativo.
Una de las herramientas más potentes de nuestra pila es FileGrant Enterprise, creadapara satisfacer las necesidades de las empresas que buscan contener la amenaza de fuga de datos de IA al tiempo que mantienen una eficiencia operativa total.
Así es como FileGrant Enterprise ayuda a las organizaciones a recuperar el control:
El auge de la IA generativa conlleva tanto eficiencias sin precedentes como riesgos significativos. A medida que aumente el uso de los LLM, también lo harán los retos en torno a la privacidad, la seguridad y la gobernanza delos datos.
Por eso, las empresas con visión de futuro están implementando programas de formación de empleados, supervisión en tiempo real y controles de IA de nivel empresarial como FileGrant Enterprise.
En la economía digital actual, implementar una solución como FileGrant no es solo una decisión inteligente, es un imperativo estratégico para garantizar la resistencia, el cumplimiento y la confianza.
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